Banyak faktor yang mempengaruhi kemenangan dalam olahrga sepak bola
salah satunya yaitu penempatan posisi yang tepat atau sesuai
untuk setiap pemainnya, pada posisi depan, tengah dan belakang.
Jumlah data yang digunakan yaitu 28 data pemain. K-Means Clustering akan
mengelompokan data kedalam cluster tertentu yang memiliki kemiripan data
sehingga data yang memiliki karakteristik yang sama dikelompokan ke dalam satu
cluster yang sama dan data yang mempunyai karakteristik yang berbeda
dikelompokan kedalam kelompok yang lain. Hasil dari proses perhitungan
clustering menggunakan 3 cluster, cluster 1 masuk kedalam cluster pemain
belakang dengan karakteristik nilai rata-rata menguasai bola sebesar 2,00
perjuangan yang khas sebesar 2,11 dan kepemimpinan sebesar 2,11 kemudian
cluster 2 masuk kealam kelompok pemain tengah dengan nilai karakteristik
penyampaian bola (passing) sebesar 3,0 dan penyaluran bola sebesar 2,66 dan
cluster 3 masuk kealam kelompok pemain depan dengan karakteristik kecepatan
sebesar 1,875. Masing-masing nilai rata-rata dihitung berdasarkan atribut paling
tinggi dari tiap cluster. Hasil dari penggunakan aplikasi Weka, cluster 0 berjumlah
13 (46%), cluster 1 berjumlah 8 (29%) dan cluster 2 (25%) berjumlah 7.

Kata Kunci: K-Means, Clustering,Weka, Posisi Pemain, Sepak Bola