Rizky Awaludin Firdaus
191106041481
Pentingnya sektor pertanian padi dalam perkembangan ekonomi tidak dapat diabaikan, mengingat bahwa padi menjadi sumber utama makanan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Padi merupakan salah satu komoditas dalam sektor tanaman pangan sebagai penghasil beras. Kecamatan Jonggol merupakan salah satu sentra produksi beras di Kabupaten Bogor yang beberapa Tahun ini mengalami penurunan produktivitas. Salah satu faktor yang mempengaruhi hasil produksi padi adalah tingkat kekeringan lahan pertanian, serangan hama, penggunaan benih, kesuburan tanah, dan perubahan cuaca. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hubungan antara nilai indeks kekeringan (NDDI) terhadap produktivitas padi di Kecamatan Jonggol. Penelitian ini menggunakan teknologi penginderaan jarak jauh melalui platform Google Earth Engine dengan memanfaatkan data citra satelit Sentinel-2A dari Tahun 2019-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Normalize Difference Drogught Indeks (NDDI). Klasifikasi kekeringan dibagi menjadi lima klasifikasi, yaitu normal, kekeringan ringan, kekeringan sedang, kekeringan berat, dan kekeringan sangat berat. Terdapat dua klasifikasi kekeringan yang terjadi pada Tahun 2019 di Desa Weninggalih dengan luas sawah 770,05 Ha, yaitu normal 52?n kekeringan sangat berat 48%. Tahun 2020 di Desa Sukajaya dengan luas sawah 340,94 Ha, terdapat dua klasifikasi kekeringan, yaitu normal 77%, dan kekeringan sangat berat 23%. Tahun 2021 Desa Balekambang dengan luas sawah 430,86 Ha, terdapat dua klasifikasi kekeringan, yaitu normal 33%, dan kekeringan sangat berat 67%, serta Tahun 2022 Desa Balekambang dengan luas sawah 392,67 Ha, terdapat dua klasifikasi kekeringan yaitu normal 38?n kekeringan sangat berat 62%. Berdasarkan Hasil analisis didapatkan nilai koefisien determinasi R2 sebesar 26?n koefisien korelasi sebesar -0,513. Hal ini menandakan korelasi negatif sedang antara NDDI dengan produktivitas, dimana semakin meningkatnya NDDI akan menurunkan hasil produktivitas padi. Output dari penelitian ini berupa informasi dearah mana saja yang terdampak oleh kekeringan dan terjadi penurunan produktivitas di Kecamatan Jonggol berbasis WebGIS.
Kata Kunci: Kecamatan Jonggol, Kekeringan, Pengindraan Jauh, Produktivitas padi, NDDI, Sentinel-2A