Back


Detail Data

Fakultas FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
Program Studi TEKNIK INFORMATIKA
Judul MODEL ANALISIS SPASIAL POTENSI LONGSOR MENGGUNAKAN METODE RELATIVE DIFFERENCE NDVI (rdNDVI) MELALUI PLATFORM GOOGLE EARTH ENGINE
Tahun 2025
Tanggal Input 04 Dec 2025, 14.23



Abstak

Di Indonesia, tanah longsor adalah bencana alam yang sering terjadi,
terutama di wilayah dengan lereng curam dan curah hujan tinggi. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis potensi tanah longsor di Kecamatan Leuwiliang,
Kabupaten Bogor, menggunakan metode Relative Difference Normalized
Difference Vegetation Index (rdNDVI) dan platform Google Earth Engine (GEE).
Kecamatan Leuwiliang memiliki topografi dataran tinggi dengan lereng curam,
data dari BPBD Kabupaten Bogor tahun 2022 - 2024 menunjukkan bahwa tanah
longsor merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di daerah ini. Penelitian
ini memanfaatkan citra satelit Sentinel-2A dengan resolusi 10 meter dan resolusi
temporal 5 hari untuk melakukan analisis spasial. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa dengan menggunakan threshold dengan slope lebih dari 10 persen dengan
tingkat akurasi 78 % terdeteksi longsor, dengan hasil tersebut bisa jadi bahan
pertimbangan untuk pemeritah setempat untuk melakukan kebijakan dalam proses
evakuasi bencana khususnya bencana tanah longsor. Output dari penelitian ini
berupa informasi dearah mana saja yang paling berdampak terkena longsor
berbasis WEBGIS.

Kata Kunci: Google Earth Engine, Leuwiliang, Normalized Difference
Vegetation Index. Tanah Longsor