Andri Suanto
141104080361

Asuransi secara umum adalah perjanjian dimana penanggung membuat
ikatan dengan tertanggung dengan menerima sejumlah premi untuk memberikan
suatu penggantian kepada tertanggung atas suatu risiko kerugian, kerusakan, atau
kehilangan yang mungkin akan dialami aklbat peristiwa yang tidak terduga.
Karena saat ini banyak pesaing-pesaing bermunculan sehingga dibutuhkannya
strategi-strategi untuk menghadapi pesaing-pesaing yang cukup kuat Perusahaan
perlu mengenali kekuatan dan kelemahan perusahaan dalam persaingan, hal ini
akan sangat membantu dalam mengendalikan din, Serta memanfaatkan setiap
peluang yang ada. Analisis SWOT merupakan analisis yang banyak digunakan
oleh perusahaan untuk melakukan analisis situasional dalam formulasi strategi.
Penelitian inV bertujuan untuk menganalisa strategi pemasaran dalarn
meningkatkan daya saing Pada penelitian ini penulis memilih objek penelitian di
Asuransi Syariah Keluarga Indonesia.
Data penelitian ini menggunakan metode kualitatif dihimpun dari data
lapangan dan menganalisis data sesuai informasi-infonnasi yang di dapat dari
hasil observasi dan wawancara kepada direktur dan para karyawan PT Asuransi
Syariah Keluarga Indonesia dan juga menggunakan Matrik SWOT
Hasil Emelitian menyimpulkan bahwa strategi pemasaran PT Asuransi
Syariah Keluarga Indonesia adalah melalui pialang dan Non Pialang. Strategi
Daya Saing PT Asuransi Syariah Keluarga Indonesia adalah melakukan inovasi
produk, pembayaran kontribusi yang disesuaikan dengan kebutuham pelayanan
penerbitan polis dan penyelesaian klaim yang cepat. Kekuatan perusahaan adalah
brand Syariah yang kuat, inovasi produk, pelayanan yang cepat, dan pembayaran
yang mudah. Kelemahan perusahaan adalah kurangnya tenaga marketing dan
media promosi. Peluang perusahaan adalah kemajuan teknologi informasi dan
melakukan kerjasama. Ancaman perusahaan adalah kurangnya kesadaran dalam
berasuransi dan munculnya kompetitor perusahaan asuransi.

Kata kunci : Strategi Pemasaran, Analisis SWOT, Asuransi Syariah, Strategi Persaingan.