Saepul Lukman Hakim
131105150509
IDENTIFIKASI SUHU PERMUKAAN LAND SURFACE TEMPERATURE
(LST) PADA LOKASI RAWAN LONGSOR MENGGUNAKAN GOOGLE
EARTH ENGINE (GEE) BERBASIS WEBGIS (STUDI KASUS DI
KECAMATAN NANGGUNG DAN KECAMATAN SUKAJAYA
KABUPATEN BOGOR). Indonesia merupakan Negara kepulauan yang terletak
di garis khatulistiwa, sehingga hanya memiliki dua musim yaitu kemarau dan
hujan. Kedua musim tersebut memiliki nilai positif dan negatif bagi kehidupan
masyarakat luas, namun dibalik itu semua tentu terdapat hal negatif yang dapat
ditimbulkan oleh kedua musim tersebut, seperti halnya bencana. Karena proses
alamiyah dalam perubahan struktur muka bumi, yang dipicu oleh fenomena alam,
seperti curah hujan, tata tanah air, srtuktur geologi, dan aktifitas manusia yang
diluar kendali dengan mengeksploitasi alam sehingga mengakibatkan kondisi alam
dan lingkungan menjadi rusak. Selain itu, faktor yang terakhir juga mempengaruhi
terhadap perubahan iklim global. Dan yang paling terasa di Indonesia adalah
cuaca yang sering berubah atau sering disebut dengan cuaca extrim, untuk
menghindari terjadinya Pulau Panas Perkotaan maka diperlukan informasi tentang
suhu permukaan tanah. Dimana, dalam penelitian ini dilakukan proses identifikasi
dengan memanfaatkan gelombang thermal (band thermal) yang terdapat pada
Citra Landsat 8. Satelit ini mengalami peningkatan sensitifitas yang membuat
proses interpretasi objek dipermukaan menjadi lebih mudah. Landsat 8 memiliki
dua buah sensor yaitu Operational Land Imager (OLI) dan Thermal Infra-Red
Sensor (TIRS) dengan jumlah kanal sebanyak 11 kanal. Citra TIRS telah banyak
digunakan dalam memperoleh data suhu permukaan tanah. Metode Land Surface
Temperature (LST) merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui
temperature permukaan bumi atau permukan tanah ketika perekaman citra
dilakukan oleh satelit, perhitungan nilai Land Surface Temperature (LST)
menghitung temperature kecerahan satelit, dan dengan bantuan nilai Normalized
Difference Vegetation Index (NDVI) untuk menentukan nilai emisivitas permukaan bumi.
Kata Kunci : Suhu, LST (Land Surface Temperature), Landsat 8