ABSTRAK
Tutupan lahan adalah kenampakan material fisik permukaan bumi.
Tutupan lahan dapat menggambarkan keterkaitan antara proses alami dan proses
sosial. Tutupan lahan dapat menyediakan informasi yang sangat penting untuk
keperluan pemodelan serta untuk memahami fenomena alam yang terjadi di
permukaan bumi. Data tutupan lahan juga digunakan dalam mempelajari
perubahan iklim dan memahami keterkaitan antara aktivitas manusia dan
perubahan global (Running. Informasi tutupan lahan yang akurat merupakan salah
satu faktor penentu dalam meningkatkan kinerja dari model-model ekosistem,
hidrologi, dan atmosfer. Tutupan lahan merupakan informasi dasar dalam kajian
geosciencedan perubahan global. Penggunaan citra satelit dalam deteksi
penutupan lahan telah banyak digunakan karena memiliki resolusi temporal yang
baik dan cakupan wilayahnya yang luas. Salah satu citra satelit yang dapat di
gunakan untuk mendapatkan informasi penutupan dan penggunaan lahan adalah
citra satelit sentinel-2. Sentinel-2 nerupakan salah satu citra satelit yan memiliki
13 band, 4 band beresolusi 10 m, 6 band beresolusi 20 m, dan 3 band beresolusi
60 m dengan area sapuan 290 km. Sentinel-2 dapat digunakan untuk kepentingan
monitoring lahan, data dasar untuk penggunaan lahan yang dapat digunakan untuk
berbagai aplikasi monitoring dan perencanaan lingkungan. Dalam analisis
klasifikasi penggunaan lahan ini metode yang di gunakan yaitu extreme gradient
boosting (XGBOOST). Metode xgboost merupakan metode teknik dalam machine
learning untuk masalah regresi dan klasifikasi yang menghasilkan model prediksi
dalam bentuk gabungan. Pembangunan model dilakukan dengan menggunakan
metode boosting, yaitu dengan membuat model baru untuk memprediksi
error/residual dari model sebelumnya. Xgboost mampu mengerjakan berbagai
fungsi seperti regresi, klasifikasi, dan ranking. Penelitian ini bertujuan untuk
menentukan teknik klasifikasi tutupan lahan pada citra satelit Sentinel -2
menggunakan metode extreme gradient boosting dan memberikan informasi
mengenai penutupan lahan berbasis WebGIS di daerah Cigudeg, Kabupaten
Bogor,Jawa Barat.
Kata Kunci: Penutupan Lahan, Extreme Gradient Boosting (XGB), Rstudio,
waterfall,Spasial