Lievia Anjhelina Maharani
1161105150552
Tanaman pisang merupakan salah satu tanaman yang banyak dijumpai pada
daerah-daerah di Indonesia, meski begitu di Indonesia sendiri masih minim
informasi yang diterima masyarakat tentang hama dan penyakit yang dapat
menyerang tanaman pisang dan cara mengatasinya. Terbatasnya ketersediaan
seorang pakar diberbagai tempat atau wilayah di Indonesia menyebabkan
terlambatnya masyarakat dalam mengatasi hama dan penyakit tanaman pisang,
maka dari itu penelitian kali ini membuat sebuah sistem pakar berbasis website
untuk mendiagnosis hama dan penyakit tanaman pisang dengan menggunakan 11
data yang terdiri dari 5 hama dan 6 penyakit serta 48 data gejala, yang akan
diperoses menggunakan metode Teorema Bayes untuk menghasilkan nilai
probabilitas suatu hama atau penyakit yang menyerang tanaman pisang berdasarkan
gejala yang timbul pada tanaman pisang. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi
sebesar 86,53%. Nilai akurasi diperoleh dari hasil perbandingan antara diagnosis
pakar dengan sistem menggunakan Teorema Bayes berdasarkan 52 data yang
diujikan. Sistem pakar ini dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosis hama
dan penyakit yang menyerang tanaman pisang.
Kata Kunci: Hama, Penyakit, Sistem Pakar, Tanaman Pisang, Teorema Bayes