Kabupaten Bogor merupakan salah satu sentra produksi padi di Jawa Barat,
namunproduktivitasnya sering terancam oleh serangan penyakit. Penyakit tanaman
padi menjadi masalah utama bagi petani karena dapat menyebabkan penurunan
hasil hingga gagal panen. Oleh karena itu, diperlukan sebuah teknologi untuk
memonitoring kesehatan tanaman secara efisien. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun model klasifikasi yang mampu mengidentifikasi kondisi tanaman padi
sehat dan sakit menggunakan citra udara. Metode yang digunakan adalah teknologi
penginderaan jauh berbasis drone yang datanya dianalisis menggunakan algoritma
klasifikasi Random Forest. Hasil evaluasi model menunjukkan performa yang kuat
dengan nilai akurasi 85%, presisi 100%, recall 70%, dan F1-Score 0,82. Hasil ini
membuktikan bahwa algoritma Random Forest efektif untuk membedakan antara
tanaman padi sehat dan sakit berdasarkan data citra drone, serta berpotensi menjadi
alat bantu bagi petani dalam mendeteksi penyakit secara dini.

Kata kunci : citra Multispkektral, , Klasifikasi Kesehatan Tanaman, Random
Forest, Tanaman padi, UAV