Back


Detail Data

Fakultas FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
Program Studi TEKNIK INFORMATIKA
Judul KOMBINASI PARAMETER OBIA UNTUK IDENTIFIKASI OBYEK POHON DI TAMAN KOTA KELURAHAN BABAKAN KECAMATAN BOGOR TENGAH
Tahun 2019
Tanggal Input 17 Jul 2025, 09.24



Abstak

Andini Mayagita
151105150979
KOMBINASI PARAMETER OBIA UNTUK IDENTIFIKASI
OBYEK POHON DI TAMAN KOTA KELURAHAN BABAKAN
KECAMATAN BOGOR TENGAH. Ruang Terbuka Hijau (RTH) merupakan unsur utama pada tata ruang kota. Penyediaan RTH di wilayah perkotaan sedikit mengalami kesulitan dikarenakan permintaan akan pemanfaatan lahan kota yang terus tumbuh untuk pembangunan berbagai fasilitas perkotaan. Taman kota termasuk kedalam salah satu jenis ruang terbuka hijau publik yang memiliki fungsi sebagai salah satu fasilitas kota yang disediakan dan dipelihara oleh pemerintah kota untuk memenuhi kebutuhan penduduknya dalam memperoleh kebutuhan rekreatif seperti rileks, kesenangan, istirahat, olahraga, permainan, pendidikan dan fungsi ekologi lingkungan Sebagai upaya untuk penanganan ketersediaan taman dapat dideteksi dengan beberapa cara, salah satunya yaitu dengan menggunakan citra foto udara dan klasifikasi berbasis objek. Karena citra foto udara mampu menampilkan permukaan bumi secara luas, sehingga bisa digunakan untuk mendetksi tutupan lahan salah satunya yaitu taman kota. Dimana pada metode klasifikasi berbasis objek ini mempunyai keunggulan dalam pemisahan objek yang memperhatikan objek tersebut berdasarkan rona dan tekstur pixel yang ada sehingga pada kombinasi berbasis objek ini hasilnya lebih presisi. Pada penelitian ini parameter yang dipergunakan dalam identifikasi luasan obyek pohon adalah Segment Meanshift. Pada parameter segment dapat dilakukan pencarian nilai parameter seperti Spectral Detail, Spatial Detail dan Minimum Segment untuk mendeteksi luasan obyek pohon di Taman Kota Kelurahan Babakan Kota Bogor. Dengan hasil uji validasi pada area Taman Kota di Kelurahan Babakan Kecamatan Bogor Tengah didapatkan hasil 90% untuk overall accuracy dan 81% untuk hasil kappa accuracy.
Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Taman Kota, Klasifikasi Berbasis Objek, Citra Foto Udara, Segment Meanshif


Preview