ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis financial distress pada
Perusahaan Sektor Pertambangan Batubara dengan menggunakan metode Altman
Modifikasi Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Gover serta untuk mengetahui
metode prediksi financial distress yang paling akurat dalam memprediksi
perusahaan Sub Sektor Pertambangan Batu Bara. Penelitian ini menggunakan jenis
data yaitu data kuantitaif deskriptif, dengan menggunakan data sekunder yang
diperoleh melalui studi pustaka, jurnal-jurnal, literatur. Teknik pengambilan sampel
penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dengan total sampel
sebanyak 5 perusahaan sektor pertambangan batu bara. Objek penelitian ini adalah
PT. Indika Energy Tbk, PT. Dian Swastatika Sentosa, PT Bumi Resources Tbk, PT.
Resources Alam Indonesia Tbk, PT. Samindo Resource Tbk. Hasil penelitian
menunjukkan Analisis financial distress untuk sektor pertambangan batu bara
periode 2018-2020 bahwa metode Grover merupakan metode yang paling akurat
dibandingkan dengan metode lain. Keempat metode prediksi tersebut jika
digunakan secara bersama-sama mampu memprediksi perusahaan sektor
pertambangan.
Kata kunci : financial distress, metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski,dan
Grover

ABSTRACT
This study aims to identify and analyze financial distress in Coal Mining Sector
Companies using the Altman Modified Z-Score, Springate, Zmijewski, and Gover
methods and to determine the most accurate financial distress prediction method in
predicting Coal Mining Sector companies. This study uses the type of data, namely
descriptive quantitative data, using secondary data obtained through literature
studies, journals, literature. The sampling technique used in this study was
purposive sampling with a total sample of 5 companies in the coal mining sector.
The object of this research is PT. Indika Energy Tbk, PT. Dian Swastatica Sentosa,
PT Bumi Resources Tbk, PT. Natural Resources Indonesia Tbk, PT. Samindo
Resources Tbk. The results show the financial distress analysis for the coal mining
sector for the 2018-2020 period that the Grover method is the most accurate method
compared to other methods. The four prediction methods when used together are
able to predict mining sector companies.
Keyword : financial distress, method Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan
Grover