Alviyan Badro Kamali
151105151046
Citra satelit memainkan peran utama untuk memantau perubahan bumi,
Tetapi masalah utama dalam pengamatan bumi adalah awan dalam citra satelit.
Perekaman satelit khususnya di negara tropis salah satunya di Indonesia kualitasnya
sering menjadi tidak baik dikarenakan banyaknya gangguan (noise) berupa awan
yang menyebabkan sebuah nilai intensitas piksel tidak mencerminkan nilai
intensitas piksel yang sebenarnya karena terhalang oleh awan. Citra satelit bebas
awan adalah suatu hasil yang sangat disukai. Dengan demikian penghapusan
tutupan awan sangat penting dalam bidang analisis citra satelit. Permasalahan cloud
masking untuk data MODIS adalah keterbatasan jumlah band spektral yang
digunakan (hanya menggunakan 5 band – blue, green, red,SWIR dan NIR) Band
thermal yang sering digunakan untuk deteksi awan tidak terdapat pada data
MODIS. Penelitian ini menitik beratkan pada penerapan metode Discreate
Wavelets Transform (DWT) dimana metode ini melakukan transformasi dan
kompresi citra. Untuk menghasilkan citra bebas awan. Dengan evaluasi
menggunakan confusion matrix, diperoleh akurasi sebesar 88%. Dengan hasil
Commision Error berada yaitu kurang dari 43?n Ommision Error kurang dari 38 %.
Kata kunci: Citra Satelit, MODIS, Discreate Wavelets Transform