ABSTRAK
Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) merupakan salah satu penyakit yang
prevalensinya tinggi dan berdampak signifikan terhadap kesehatan masyarakat,
terutama di daerah dengan kondisi lingkungan yang kurang mendukung. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi potensi penyebaran ISPA di wilayah tertentu dengan
menggunakan metode K-means clustering, sebuah teknik analisis data yang kuat dan
efektif untuk mengelompokkan data berdasarkan kedekatan jarak. Metode K-means
clustering digunakan untuk menganalisis data kejadian ISPA yang dikumpulkan dari
berbagai sumber, termasuk data demografis, lingkungan, dan kesehatan masyarakat.
Data ini kemudian diproses dan dianalisis untuk mengidentifikasi klaster-klaster atau
kelompok wilayah dengan tingkat insiden ISPA yang tinggi. Dalam penelitian ini,
setiap titik data mewakili insiden ISPA di lokasi tertentu, yang kemudian
dikelompokkan menjadi beberapa klaster berdasarkan pola penyebaran geografisnya.
Wilayah dengan tingkat bahaya ditandai dengan warna merah, yang menunjukkan area
dengan risiko ISPA paling tinggi. Wilayah ini meliputi bagian selatan Kecamatan
Gunung Putri, termasuk Tlanjung Udik dan sekitarnya. Sebaliknya, wilayah yang lebih
aman dari penyebaran ISPA ditandai dengan warna biru dan tersebar di beberapa area,
terutama di wilayah tengah hingga utara seperti Nagrak. Area dengan warna merah dan
coklat perlu menjadi prioritas dalam penanganan kesehatan, baik dalam hal
pengendalian polusi maupun penyediaan fasilitas kesehatan.
Kata Kunci: Sebaran penyakit, Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA), K-means
clustering, Kecamatan Gunung Putri.