Back


Detail Data

Fakultas FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
Program Studi TEKNIK INFORMATIKA
Judul ANALISIS DATA DALAM MODEL PREDIKSI PENILAIAN AKHIR SEMESTER (PAS) MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA (Studi Kasus : SDN KEBON KELAPA)
Tahun 2022
Tanggal Input 11 Jun 2025, 10.36



Abstak

ABSTRAK
Penyebaran Virus Corona (COVID-19) yang membawa banyak dampak
pengaruh terhadap sektor kehidupan manusia menjadi suatu permasalahan yang
perlu diselesaikan, dengan adanya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB)
permasalahan sementara dapat teratasi namun terjadi permasalahan pada sektor
pendidikan. Kemendikbud mengeluarkan suatu surat edaran nomor 1 tahun 2021
tentang adanya peniadaan Ujian Nasional (UN) dan Ujian Sekolah (US), sehingga
kriteria kelulusan siswa tidak lagi dilihat dari hasil yang diujikan melalui UN dan
US, tetapi Penilaian Akhir Semester (PAS) yang akan digunakan sebagai nilai
mutlak pembelajaran akhir siswa. Prediksi dalam melihat kepemahaman siswa
yang dimunculkan menjadi suatu solusi untuk guru agar mengetahui pemahaman
pembelajaran yang telah dilakukan oleh siswa. Hasil yang dituangkan dalam
memprediksi PAS siswa yaitu dengan melakukan analisa untuk mendapatkan
suatu model dalam memprediksi nilai siswa. Model terbentuk menggunakan suatu
Algoritma berupa Regresi Linear Berganda yang diketahui mampu dalam
memprediksi suatu nilai, melibatkan beberapa variabel ? dan menggunakan satu
variabel ?. Dalam pengujian model Regresi Linear Berganda mampu
menghasilkan nilai R-Square (R2) sebesar 88?n tingkat akurasi prediksi
sebesar 92?ngan melihat banyaknya pengujian terhadap data yang digunakan,
hal tersebut akan sangat bermanfaat untuk guru agar dapat mengetahui indeks
kepemahaman siswa melalui grade yang dimunculkan sesuai batas nilai Kredit
Ketuntasan Minimal (KKM).
Kata Kunci: COVID-19, Model Prediksi, Regresi Linear Berganda, Penilaian
Akhir Semester (PAS).


Preview