Back


Detail Data

Fakultas FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
Program Studi TEKNIK INFORMATIKA
Judul MODEL ANALISIS SPASIAL POTENSI BENCANA LONGSOR MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST MELALUI PLATFORM GOOGLE EARTH ENGINE (STUDI KASUS: KECAMATAN SUKAMAKMUR KABUPATEN BOGOR)
Tahun 2024
Tanggal Input 26 May 2025, 09.45



Abstak

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan potensi bencana tanah longsor di
Kecamatan Sukamakmur, Kabupaten Bogor dengan menggunakan metode Random
Forest melalui platform Google Earth Engine. Kecamatan Sukamakmur
merupakan daerah yang memiliki risiko bencana tanah longsor yang tinggi karena
curah hujan yang tinggi dan kondisi topografi yang curam. Metode Random Forest
dipilih karena kemampuannya dalam menangani data yang kompleks dan
menghasilkan prediksi yang akurat. Dalam penelitian ini, data yang digunakan
antara lain kemiringan lereng, Topographic Wetness Index (TWI), jarak dari sungai,
tekstur tanah, curah hujan, jenis geologidan tutupan lahan yang diolah
menggunakan platform Google Earth Engine. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
model Random Forest mampu memetakan potensi longsor di Kecamatan
Sukamakmur dengan tingkat akurasi yang tinggi. Model ini berhasil
mengidentifikasi wilayah dengan potensi longsor sangat tinggi, tinggi, sedang,
rendahdan sangat rendah. Luas wilayah yang masuk dalam kategori potensi longsor
sangat tinggi mencapai 1.331,39 Ha, sedangkan kategori tinggi seluas 8.524,05 Ha.
Faktor yang paling berperan dalam memprediksi longsor adalah kemiringan lereng
dan curah hujan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam upaya mitigasi
bencana dengan menyediakan peta potensi longsor yang akurat. Hasil penelitian ini
dapat digunakan oleh Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten
Bogor sebagai dasar pengambilan keputusan dalam upaya pengurangan risiko
bencana longsor di Kecamatan Sukamakmur.
Kata Kunci: Random Forest, Google Earth Engine, Tanah Longsor


Preview