Perkembangan media sosial, khususnya TikTok, telah menjadikan platform
tersebut sebagai sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap
berbagai isu publik. Salah satu isu yang menarik perhatian masyarakat adalah
polemik antara Ferry Irwandi dan Tentara Nasional Indonesia (TNI) yang
memunculkan beragam tanggapan di kolom komentar TikTok. Banyaknya
komentar yang dihasilkan menyebabkan sulitnya mengetahui kecenderungan opini
publik secara manual, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk
mengidentifikasi pola sentimen masyarakat secara otomatis. Penelitian ini
bertujuan untuk mengidentifikasi pola sentimen masyarakat terhadap polemik Ferry
Irwandi di media sosial TikTok, mengetahui efektivitas algoritma Long Short-Term
Memory (LSTM) dalam mengklasifikasikan komentar publik, serta memberikan
gambaran umum mengenai kecenderungan opini publik terhadap isu tersebut.
Penelitian ini menggunakan data komentar TikTok yang diperoleh melalui proses
scraping dengan kata kunci yang berkaitan dengan Ferry Irwandi dan TNI.
Sebanyak 7.185 komentar berhasil dikumpulkan dan diproses melalui tahapan
preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi, tokenisasi,
stopword removal, dan stemming. Pelabelan data dilakukan menggunakan metode
Lexicon Based dengan kategori sentimen positif, negatif, dan netral. Selanjutnya,
data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20 menggunakan metode
hold-out validation. Model klasifikasi sentimen dibangun menggunakan algoritma
Long Short-Term Memory (LSTM) dan dievaluasi menggunakan confusion matrix,
accuracy, precision, recall, dan F1-score.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa opini masyarakat terhadap kasus Ferry
Irwandi dengan TNI di media sosial TikTok didominasi oleh sentimen positif.
Dominasi sentimen positif menunjukkan bahwa sebagian besar masyarakat
memberikan dukungan, apresiasi, dan empati terhadap Ferry Irwandi dalam
polemik yang terjadi. Selain itu, model LSTM mampu melakukan klasifikasi
sentimen komentar TikTok secara efektif sehingga dapat digunakan untuk
menggambarkan kecenderungan opini publik terhadap isu yang sedang
berkembang. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan LSTM pada analisis
sentimen media sosial dapat memberikan informasi yang objektif mengenai
persepsi masyarakat terhadap suatu isu kontroversial.

Kata Kunci: Analisis Sentimen, TikTok, Ferry Irwandi, TNI, Long Short-Term
Memory (LSTM), Lexicon Based, Deep Learning.