Penyusunan jadwal perkuliahan di Fakultas Teknik dan Sains (FTS) Universitas Ibn
Khaldun (UIKA) Bogor saat ini masih dilakukan secara semi-manual menggunakan
spreadsheet, sehingga prosesnya kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan
manusia yang dapat menyebabkan bentrok jadwal dosen maupun ruang kelas.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengotomatisasi proses penyusunan
jadwal perkuliahan dengan merancang dan membangun Backend Service berbasis
REST API serta mengimplementasikan Algoritma Genetika sebagai metode
pencarian solusi jadwal. Sistem ini dikembangkan menggunakan Node.js dan basis
data PostgreSQL, dengan Algoritma Genetika yang bekerja melalui tahapan
inisialisasi populasi, evaluasi fitness, seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa Backend Service berhasil menyediakan endpoint
berformat JSON untuk mengelola data penjadwalan secara terstruktur. Selain itu,
pengujian parameter Algoritma Genetika menunjukkan bahwa konfigurasi populasi
300 dan 1.500 generasi menghasilkan success rate tertinggi sebesar 72,4?ngan
waktu komputasi 7 menit 38 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan
Algoritma Genetika pada Backend Service mampu membantu proses penyusunan
jadwal secara lebih terstruktur dan meminimalkan bentrok, meskipun hasil jadwal
yang dihasilkan masih memerlukan evaluasi lebih lanjut untuk mencapai kondisi
yang lebih ideal. Dengan adanya sistem ini, pengelolaan data akademik di FTS
UIKA diharapkan dapat berjalan lebih efisien serta mendukung kelancaran proses
belajar mengajar bagi dosen dan mahasiswa.

Kata Kunci: Algoritma Genetika, Penjadwalan Perkuliahan, REST API, Backend
Service, FTS UIKA.