Trisna Mukti
181106041103
Hutan mangrove merupakan komunitas tumbuhan pantai yang didominasi oleh
beberapa jenis pohon mangrove, manfaat pohon mangrove yakni sebagai penghasil
keperluan rumah tangga, penghasil keperluan industri dan penghasil bibit serta
bahan baku suatu obat. Indonesia memiliki hutan mangrove yang luas mencapai
3.364.076 Ha, dengan luasnya area akan butuh waktu lama dan sumber daya cukup
besar untuk dilakukan monitoring terhadap pengelolaan atau pendataan jumlah
pohon sebagai inventarisasi, dibuatnya pengelolaan hutan bertujuan untuk
memperoleh manfaaat yang besar serta serbaguna dan untuk kemakmuran
masyarakat Perhitungan jumlah pohon secara manual dinilai tidak efisien karena
perlu menghitung satu persatu pada area tersebut, sehingga memerlukan banyak
tenaga dan biaya. pesawat tanpa awak atau UAV (Unmanned Aerial Vehicle)
merupakan salah satu teknologi untuk mendapatkan data citra atau data spasial.
Teknologi UAV ini dapat menghasilkan foto udara dengan waktu yang cepat, dan
biaya yang lebih murah. Tujuan dari penelitian ini Mengetahui hasil analisis dari
otomatisasi pendeteksian pohon mangrove dengan metode Local Maxima. Hasil
deteksi pohon menunjukkan pada ketinggian minimum 5 meter sebanyak 3929
pohon (ukuran window size 3.5) dengan hasil overall accuracy 0.780 dan 3390
pohon (ukuran window size 4) memperoleh overall accuracy 0.689. Sedangkan,
pada minimum ketinggian 4 meter terdapat sebanyak 4134 pohon (ukuran window
size 3.5) pohon dengan nilai overall accuracy 0.791 dan 3543 (ukuran window size
4) pohon terdeteksi memperoleh nilai overall accuracy 0.692.
Kata Kunci: Mangrove, UAV, Local Maxima, Deteksi Pohon, Overall Accuracy.